基于深度学习的蛋白质二级结构预测模型研究

目录

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第一章 绪论

1.2国内外研究现状以及存在的问题

1.2.2 存在的问题

1.2.3 本研究的提出

1.4 论文的章节组织

第2章 关键技术综述

2.1 蛋白质二级结构基础

2.2 蛋白质二级结构的测定

2.2.2 PHD 方法

2.3.1 神经网络方法概述

2.3.2 卷积神经网络CNN

2.3.3 循环神经网络RNN

2.3.4 激活函数分类

2.3.5 优化器介绍

2.4 自动编码器

2.5 条件随机场

第3章 数据准备及特征构建

3.2 序列编码与特征提取

3.3 评价指标

3.3.1 Q Score

3.3.2 SOV Score

3.3.3 相关系数指标

第4章 深度神经网络模型构建及实验结果分析

4.1.1 实验过程

4.1.2 实验结果和分析

4.2.1 实验过程

4.2.2 实验结果

4.3 不同模型的实验结果对比

第5章 结论与展望

5.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢