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Detecting protein complexes in protein interaction networks using a ranking algorithm with a refined merging procedure

机译:使用具有精细合并程序的排名算法检测蛋白质相互作用网络中的蛋白质复合物

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摘要

BackgroundDeveloping suitable methods for the identification of protein complexes remains an active research area. It is important since it allows better understanding of cellular functions as well as malfunctions and it consequently leads to producing more effective cures for diseases. In this context, various computational approaches were introduced to complement high-throughput experimental methods which typically involve large datasets, are expensive in terms of time and cost, and are usually subject to spurious interactions.
机译:背景技术开发合适的方法来鉴定蛋白质复合物仍然是活跃的研究领域。这一点很重要,因为它可以更好地理解细胞功能以及功能异常,因此可以产生更有效的疾病治疗方法。在这种情况下,引入了各种计算方法来补充通常涉及大型数据集的高通量实验方法,这些方法在时间和成本上都很昂贵,并且通常会受到虚假交互作用的影响。

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