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Motif-guided sparse decomposition of gene expression data for regulatory module identification

机译:基序引导的基因表达数据的稀疏分解用于调节模块的鉴定

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摘要

BackgroundGenes work coordinately as gene modules or gene networks. Various computational approaches have been proposed to find gene modules based on gene expression data; for example, gene clustering is a popular method for grouping genes with similar gene expression patterns. However, traditional gene clustering often yields unsatisfactory results for regulatory module identification because the resulting gene clusters are co-expressed but not necessarily co-regulated.
机译:BackgroundGenes作为基因模块或基因网络协同工作。已经提出了各种计算方法来基于基因表达数据寻找基因模块。例如,基因聚类是一种将具有相似基因表达模式的基因分组的流行方法。但是,传统的基因聚类通常无法获得令人满意的调节模块鉴定结果,因为所得的基因簇是共表达的,但不一定是共调控的。

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