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Mapping small molecule binding data to structural domains

机译:将小分子结合数据映射到结构域

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摘要

BackgroundLarge-scale bioactivity/SAR Open Data has recently become available, and this has allowed new analyses and approaches to be developed to help address the productivity and translational gaps of current drug discovery. One of the current limitations of these data is the relative sparsity of reported interactions per protein target, and complexities in establishing clear relationships between bioactivity and targets using bioinformatics tools. We detail in this paper the indexing of targets by the structural domains that bind (or are likely to bind) the ligand within a full-length protein. Specifically, we present a simple heuristic to map small molecule binding to Pfam domains. This profiling can be applied to all proteins within a genome to give some indications of the potential pharmacological modulation and regulation of all proteins.
机译:背景技术大规模的生物活性/ SAR开放数据最近已经可用,这使得可以开发新的分析和方法来帮助解决当前药物发现的生产率和翻译差距。这些数据的当前局限性之一是每个蛋白质靶标报告的相互作用的相对稀疏性,以及使用生物信息学工具在生物活性和靶标之间建立清晰关系的复杂性。我们在本文中详细介绍了通过结合(或可能结合)全长蛋白质内配体的结构域对靶标进行索引的方法。具体来说,我们提出了一种简单的启发式方法,可将小分子与Pfam域结合。该概况分析可应用于基因组内的所有蛋白质,以给出所有蛋白质潜在药理学调节和调控的一些迹象。

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