首页> 美国卫生研究院文献>BMC Bioinformatics >Statistical assessment of discriminative features for protein-coding and non coding cross-species conserved sequence elements
【2h】

Statistical assessment of discriminative features for protein-coding and non coding cross-species conserved sequence elements

机译:统计评估蛋白质编码和非编码跨物种保守序列元素的判别特征

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

BackgroundThe identification of protein coding elements in sets of mammalian conserved elements is one of the major challenges in the current molecular biology research. Many features have been proposed for automatically distinguishing coding and non coding conserved sequences, making so necessary a systematic statistical assessment of their differences. A comprehensive study should be composed of an association study, i.e. a comparison of the distributions of the features in the two classes, and a prediction study in which the prediction accuracies of classifiers trained on single and groups of features are analyzed, conditionally to the compared species and to the sequence lengths.
机译:背景技术鉴定哺乳动物保守元件组中的蛋白质编码元件是当前分子生物学研究中的主要挑战之一。已经提出了许多特征,用于自动区分编码序列和非编码保守序列,因此有必要对其差异进行系统的统计评估。全面研究应由关联研究(即比较两个类别中的特征的分布)和预测研究组成,该预测研究应在有条件的条件下分析针对单个特征和特征组训练的分类器的预测准确性种类和序列长度。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号