图像的梯度域局部顺序编码与判别特征表示方法

摘要

本发明涉及计算机视觉与图像模式分析领域，具体涉及图像的梯度域局部顺序编码与判别特征表示方法，首先利用带有图像梯度方向约束的局部顺序编码方案生成图像的纹理特征，其中图像梯度滤波明确地考虑到相邻像素点的局部差分，能够增强局部纹理的结构化编码能力，因此能够有效的揭示和表示人像的内蕴结构。本发明还将多重模式特征自动的融合到多核判别子空间中，自适应交互函数的使用可以有效的增强相似度量的鲁棒性，从而对特征匹配过程中出现的异常值进行抑制。