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Discovering structural motifs using a structural alphabet: Application to magnesium-binding sites

机译:使用结构字母发现结构图案:应用于镁结合位点

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摘要

BackgroundFor many metalloproteins, sequence motifs characteristic of metal-binding sites have not been found or are so short that they would not be expected to be metal-specific. Striking examples of such metalloproteins are those containing Mg2+, one of the most versatile metal cofactors in cellular biochemistry. Even when Mg2+-proteins share insufficient sequence homology to identify Mg2+-specific sequence motifs, they may still share similarity in the Mg2+-binding site structure. However, no structural motifs characteristic of Mg2+-binding sites have been reported. Thus, our aims are (i) to develop a general method for discovering structural patterns/motifs characteristic of ligand-binding sites, given the 3D protein structures, and (ii) to apply it to Mg2+-proteins sharing <30% sequence identity. Our motif discovery method employs structural alphabet encoding to convert 3D structures to the corresponding 1D structural letter sequences, where the Mg2+-structural motifs are identified as recurring structural patterns.
机译:背景技术对于许多金属蛋白,尚未发现金属结合位点的序列基序或序列基序太短,以至于不能预期它们是金属特异性的。这种金属蛋白的引人注目的例子是那些含有Mg 2 + 的蛋白,Mg 2 + 是细胞生物化学中最通用的金属辅因子之一。即使Mg 2 + -蛋白的序列同源性不足以识别Mg 2 + -特异性序列基序,它们仍可能在Mg 2 + 上具有相似性。 sup>-结合位点结构。但是,尚未报道Mg 2 + 结合位点的结构性特征。因此,我们的目标是(i)在给定3D蛋白质结构的情况下,开发一种发现配体结合位点特征结构模式/基序的通用方法,以及(ii)将其应用于Mg 2 + -共享<30%序列同一性的蛋白质。我们的主题发现方法采用结构字母编码将3D结构转换为相应的1D结构字母序列,其中Mg 2 + -结构主题被识别为重复的结构模式。

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