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CoSpliceNet: a framework for co-splicing network inference from transcriptomics data

机译:CoSpliceNet:从转录组学数据共拼网络推断的框架

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摘要

BackgroundAlternative splicing has been proposed to increase transcript diversity and protein plasticity in eukaryotic organisms, but the extent to which this is the case is currently unclear, especially with regard to the diversification of molecular function. Eukaryotic splicing involves complex interactions of splicing factors and their targets. Inference of co-splicing networks capturing these types of interactions is important for understanding this crucial, highly regulated post-transcriptional process at the systems level.
机译:背景技术已经提出了选择性剪接以增加真核生物中的转录物多样性和蛋白质可塑性,但是目前尚不清楚这种情况的程度,尤其是在分子功能的多样性方面。真核生物剪接涉及剪接因子及其靶标的复杂相互作用。捕获这些类型的交互作用的共同拼合网络的推理对于在系统级别理解此至关重要的,受严格监管的转录后过程非常重要。

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