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Pathway analysis of rare variants for the clustered phenotypes by using hierarchical structured components analysis

机译:通过使用层次结构化成分分析对表型的罕见变体进行途径分析

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摘要

BackgroundsRecent large-scale genetic studies often involve clustered phenotypes such as repeated measurements. Compared to a series of univariate analyses of single phenotypes, an analysis of clustered phenotypes can be useful for substantially increasing statistical power to detect more genetic associations. Moreover, for the analysis of rare variants, incorporation of biological information can boost weak effects of the rare variants.
机译:背景技术最近的大规模遗传研究通常涉及聚集表型,例如重复测量。与对单个表型的一系列单变量分析相比,对聚类表型的分析可用于显着提高统计能力以检测更多的遗传关联。此外,对于稀有变体的分析,生物学信息的整合可以增强稀有变体的弱影响。

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