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Expression-based Pathway Signature Analysis (EPSA): Mining publicly available microarray data for insight into human disease

机译:基于表达的途径签名分析(EPSA):挖掘公开可用的微阵列数据以深入了解人类疾病

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摘要

BackgroundPublicly available data repositories facilitate the sharing of an ever-increasing amount of microarray data. However, these datasets remain highly underutilized. Reutilizing the data could offer insights into questions and diseases entirely distinct from those considered in the original experimental design.
机译:背景技术公开可用的数据存储库促进了数量不断增加的微阵列数据的共享。但是,这些数据集仍然未被充分利用。重新利用数据可以提供与原始实验设计所考虑的问题和疾病完全不同的见解。

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