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Confidence regions for repeated measures ANOVA power curves based on estimatedcovariance

机译:基于估计的重复测量方差分析功效曲线的置信区域协方差

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摘要

BackgroundUsing covariance or mean estimates from previous data introduces randomness into each power value in a power curve. Creating confidence intervals about the power estimates improves study planning by allowing scientists to account for the uncertainty in the power estimates. Driving examples arise in many imaging applications.
机译:背景技术使用先前数据的协方差或均值估计将随机性引入幂曲线中的每个幂值。通过允许科学家考虑功效估计中的不确定性,创建有关功效估计的置信区间可以改善研究计划。在许多成像应用中都出现了驱动示例。

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