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Support vector machine (SVM) based multiclass prediction with basic statistical analysis of plasminogen activators

机译:基于支持向量机(SVM)的多类预测以及纤溶酶原激活剂的基本统计分析

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摘要

BackgroundPlasminogen (Pg), the precursor of the proteolytic and fibrinolytic enzyme of blood, is converted to the active enzyme plasmin (Pm) by different plasminogen activators (tissue plasminogen activators and urokinase), including the bacterial activators streptokinase and staphylokinase, which activate Pg to Pm and thus are used clinically for thrombolysis. The identification of Pg-activators is therefore an important step in understanding their functional mechanism and derives new therapies.
机译:背景血浆蛋白原(Pg)是血液中蛋白水解酶和纤溶酶的前体,可通过不同的纤溶酶原激活物(组织纤溶酶原激活物和尿激酶)转化为活性纤溶酶(Pm),包括细菌激活物链激酶和葡萄激酶,它们将Pg激活为Pm,因此在临床上用于溶栓。因此,鉴定Pg激活剂是理解其功能机制的重要步骤,并获得了新的疗法。

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