机译:使用惯性传感器进行步态分类的机器学习框架:应用于老年人中风和亨廷顿舞蹈病患者
机译:使用惯性传感器进行步态分类的机器学习框架:应用于老年人,中风和亨廷顿舞蹈病患者
机译:使用惯性传感器进行步态分类的机器学习框架:应用于老年人,中风和亨廷顿舞蹈病患者
机译:使用单个惯性传感器评估步态时间参数的不同方法的比较评估:适用于老年人,中风,帕金森氏病和亨廷顿氏病患者
机译:基于隐马尔可夫模型的惯性传感器用于步态分割的策略:应用于老年人,偏瘫患者和亨廷顿舞蹈病患者
机译:惯性传感器用于中风后步态的运动学测量和活动分类
机译:根据可穿戴运动传感器的平衡和步态特性通过机器学习技术对帕金森病和基本震颤的分类:数据驱动方法
机译:使用惯性传感器进行步态分类的机器学习框架:适用于老年人,中风和亨廷顿病患者