使用基于机器学习的编码对电子电路布局中的图案进行分类

摘要

系统执行分布式或并行式图案提取和聚类，以对大型电子电路布局进行图案分类。系统利用布局表示来标识电路图案。系统使用基于神经网络的自动编码器对电路图案进行编码，以生成可以被高效地存储的编码电路图案。系统基于高的相似度将编码电路图案聚类为任意数目的簇。电路图案的簇可以用于训练和评估基于机器学习的模型。