【2h】

A hierarchical approach to protein molecular evolution

机译:蛋白质分子进化的分级方法

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摘要

Biological diversity has evolved despite the essentially infinite complexity of protein sequence space. We present a hierarchical approach to the efficient searching of this space and quantify the evolutionary potential of our approach with Monte Carlo simulations. These simulations demonstrate that nonhomologous juxtaposition of encoded structure is the rate-limiting step in the production of new tertiary protein folds. Nonhomologous “swapping” of low-energy secondary structures increased the binding constant of a simulated protein by ≈107 relative to base substitution alone. Applications of our approach include the generation of new protein folds and modeling the molecular evolution of disease.
机译:尽管蛋白质序列空间本质上是无限复杂的,但生物多样性已经发展起来。我们提出了一种有效搜索该空间的分层方法,并通过蒙特卡洛模拟来量化该方法的发展潜力。这些模拟表明,编码结构的非同源并列是新的三级蛋白质折叠产生的限速步骤。低能量二级结构的非同源“交换”使模拟蛋白质的结合常数相对于单独的碱基取代增加了约10 7 。我们方法的应用包括产生新的蛋白质折叠以及对疾病的分子进化进行建模。

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