Fusion Bayesian Network Multivariate Decision Support;
机译:完善基于人口的贝叶斯网络以融合健康监测数据
机译:基于人群的卫生网络中的近实时不良药物反应监测:应计数据的方法学考虑。
机译:基于人口的健康网络中的实时不良药物反应监测:数据应计的方法考虑因素。
机译:全面的贝叶斯人机数据融合,可实现强大的动态目标监视和表征
机译:惯性测量单元(IMU)在高级人类健康和安全监控中的应用:数据融合和机器学习方法
机译:基于人口的健康网络中的实时不良药物反应监测:数据应计的方法考虑因素
机译:贝叶斯网络的数据挖掘从无线传感器网络中选择融合节点
机译:技术主题3.2.2.d贝叶斯和非参数统计:神经网络与贝叶斯网络的集成,用于数据融合和预测建模。