State University of New York at Buffalo;
机译:一种使用惯性测量单元估算最小脚趾间隙的机器学习方法
机译:基于惯性测量单元的运动学数据进行分类的机器学习模型的评估
机译:社区科学家在骑自行车时收集的参与物质空气污染传感器测量的空间建模,利用空间交叉验证的土地利用回归,以及机器学习对数据校正的应用
机译:惯性测量单元在采用个性化传感器技术(ASSIST)的高级安全监控系统中的应用:数据融合和机器学习方法
机译:运动速度和磁干扰对惯性测量单元精度的影响:传感器融合算法在职业人机工程学中的意义
机译:使用机器学习和数据从单个惯性测量单元自动评估余额
机译:使用惯性测量单元(IMU)产生数据和机器学习,改善了马匹的步态分类