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机译:基于人口的健康网络中的实时不良药物反应监测:数据应计的方法考虑因素。
Department of Population Medicine Harvard Medical School and Harvard Pilgrim Health Care Institute;
机译:基于人群的卫生网络中的近实时不良药物反应监测:应计数据的方法学考虑。
机译:使用序贯方法在基于人群的卫生网络中进行早期不良药物事件信号检测:方法学上的关键考虑因素。
机译:利用顺序方法:关键方法考虑,早期不利药物事件信号检测基于人口的健康网络中的探测。
机译:通过自然语言处理和链接数据开发自由文本源的公共卫生监视平台:在使用PubMed和Twitter的药物不良反应信号检测中的应用
机译:使用复杂性科学方法通过电子健康记录,临床报告,科学文献和社交媒体中的数据预测药物相互作用和不良反应
机译:基于人口的健康网络中的实时不良药物反应监测:数据应计的方法考虑因素
机译:从健康改善网络(THIN)数据库中选择药物不良反应检测中的特征