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Identification of PPARγ ligands with One-dimensional Drug Profile Matching

机译:一维药物谱匹配的PPARγ配体鉴定

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摘要

IntroductionComputational molecular database screening helps to decrease the time and resources needed for drug development. Reintroduction of generic drugs by second medical use patents also contributes to cheaper and faster drug development processes. We screened, in silico, the Food and Drug Administration-approved generic drug database by means of the One-dimensional Drug Profile Matching (oDPM) method in order to find potential peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARγ) agonists. The PPARγ action of the selected generics was also investigated by in vitro and in vivo experiments.
机译:简介计算分子数据库筛选有助于减少药物开发所需的时间和资源。通过第二医疗用途专利重新引入仿制药也有助于开发更便宜,更快速的药物。我们通过一维药物谱匹配(oDPM)方法在计算机上筛选了美国食品药品监督管理局(FDA)批准的通用药物数据库,以发现潜在的过氧化物酶体增殖物激活受体伽玛(PPARγ)激动剂。还通过体外和体内实验研究了所选仿制药的PPARγ作用。

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