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Human premotor areas parse sequences into their spatial and temporal features

机译:人类运动前区域将序列解析为其空间和时间特征

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摘要

Skilled performance is characterized by precise and flexible control of movement sequences in space and time. Recent theories suggest that integrated spatio-temporal trajectories are generated by intrinsic dynamics of motor and premotor networks. This contrasts with behavioural advantages that emerge when a trained spatial or temporal feature of sequences is transferred to a new spatio-temporal combination arguing for independent neural representations of these sequence features. We used a new fMRI pattern classification approach to identify brain regions with independent vs integrated representations. A distinct regional dissociation within motor areas was revealed: whereas only the contralateral primary motor cortex exhibited unique patterns for each spatio-temporal sequence combination, bilateral premotor areas represented spatial and temporal features independently of each other. These findings advocate a unique function of higher motor areas for flexible recombination and efficient encoding of complex motor behaviours.>DOI:
机译:熟练的表演的特征在于精确,灵活地控制时空运动顺序。最近的理论表明,综合的时空轨迹是由运动和运动前网络的固有动力学产生的。这与行为上的优势形成对比,这种行为上的优势是,当序列的训练后的空间或时间特征被转移到新的时空组合时,这些新的时空组合会争辩这些序列特征的独立神经表示。我们使用了一种新的功能磁共振成像模式分类方法来识别具有独立代表与整合代表的大脑区域。揭示了运动区域内的一个明显的区域分离:尽管只有对侧初级运动皮层对于每种时空序列组合都表现出独特的模式,而双侧运动前区域却分别代表了空间和时间特征。这些发现主张较高的运动区域具有独特的功能,可以灵活地重组并有效编码复杂的运动行为。> DOI:

著录项

  • 期刊名称 eLife
  • 作者单位
  • 年(卷),期 2014(3),-1
  • 年度 2014
  • 页码 e03043
  • 总页数 23
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

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