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The CAMH Neuroinformatics Platform: A Hospital-Focused Brain-CODE Implementation

机译:CAMH神经信息平台:以医院为中心的大脑代码实施

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摘要

Investigations of mental illness have been enriched by the advent and maturation of neuroimaging technologies and the rapid pace and increased affordability of molecular sequencing techniques, however, the increased volume, variety and velocity of research data, presents a considerable technical and analytic challenge to curate, federate and interpret. Aggregation of high-dimensional datasets across brain disorders can increase sample sizes and may help identify underlying causes of brain dysfunction, however, additional barriers exist for effective data harmonization and integration for their combined use in research. To help realize the potential of multi-modal data integration for the study of mental illness, the Centre for Addiction and Mental Health (CAMH) constructed a centralized data capture, visualization and analytics environment—the CAMH Neuroinformatics Platform—based on the Ontario Brain Institute (OBI) Brain-CODE architecture, towards the curation of a standardized, consolidated psychiatric hospital-wide research dataset, directly coupled to high performance computing resources.
机译:神经影像技术的出现和成熟,以及分子测序技术的快速发展和可承受性的提高,已经丰富了对精神疾病的研究,然而,研究数据的数量,种类和速度的不断提高,对策画,联合和解释。跨脑部疾病的高维数据集的聚集会增加样本量,并可能有助于确定脑部功能障碍的根本原因,但是,在有效结合和用于研究中进行有效数据统一和集成方面,还存在其他障碍。为了帮助实现用于精神疾病研究的多模式数据集成的潜力,成瘾和心理健康中心(CAMH)在安大略省脑研究所的基础上构建了一个集中的数据捕获,可视化和分析环境-CAMH Neuroinformatics平台(OBI)Brain-CODE架构,旨在管理标准化,整合的精神病学医院范围的研究数据集,直接与高性能计算资源耦合。

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