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Getting the MAX out ofComputational Models: The Predictionof Unbound-Brain and Unbound-Plasma Maximum Concentrations

机译:充分利用MAX计算模型:预测无脑和无血浆等离子的最大浓度

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摘要

The objective of this work was to establish that unbound maximum concentrations may be reasonably predicted from a combination of computed molecular properties assuming subcutaneous (SQ) dosing. Additionally, we show that the maximum unbound plasma and brain concentrations may be projected from a mixture of in vitro absorption, distribution, metabolism, excretion experimental parameters in combination with computed properties (volume of distribution, fraction unbound in microsomes). Finally, we demonstrate the utility of the underlying equations by showing that the maximum total plasma concentrations can be projected from the experimental parameters for a set of compounds with data collected from clinical research.
机译:这项工作的目的是要确定结合皮下(SQ)剂量计算出的分子特性,可以合理地预测未结合的最大浓度。此外,我们表明最大的未结合血浆和大脑浓度可能是由体外吸收,分布,代谢,排泄实验参数与计算出的特性(分布体积,未结合的微粒体比例)的混合物预测的。最后,我们通过显示可以从一组化合物的实验参数中预测最大总血浆浓度以及从临床研究中收集的数据,来证明基本方程的实用性。

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