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Development and validation of a robust automated analysis of plasma phospholipid fatty acids for metabolic phenotyping of large epidemiological studies

机译:开发和验证用于大型流行病学研究的代谢表型的血浆磷脂脂肪酸的自动化分析方法

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摘要

A fully automated, high-throughput method was developed to profile the fatty acids of phospholipids from human plasma samples for application to a large epidemiological sample set (n > 25,000). We report here on the data obtained for the quality-control materials used with the first 860 batches, and the validation process used. The method consists of two robotic systems combined with gas chromatography, performing lipid extraction, phospholipid isolation, hydrolysis and derivatization to fatty-acid methyl esters, and on-line analysis. This is the first report showing that fatty-acid profiling is an achievable strategy for metabolic phenotyping in very large epidemiological and genetic studies.
机译:开发了一种全自动,高通量的方法来分析人血浆样品中磷脂的脂肪酸,以应用于大型流行病学样品组(n> 25,000)。我们在此报告前860批中使用的质量控制材料获得的数据以及所用的验证过程。该方法由两个与气相色谱仪结合的机器人系统组成,可进行脂质提取,磷脂分离,水解和衍生化为脂肪酸甲酯,以及进行在线分析。这是第一个报告,表明脂肪酸谱分析是非常大型的流行病学和遗传学研究中代谢表型的可实现策略。

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