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机译:新型分泌组到转录组整合或分泌转录组方法可揭示液体活检生物标志物,以预测乳腺癌患者的个体化预后
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机译:在深度测序数据中使用位置特异性错误估计来鉴定单核苷酸变体
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机译:校正至:通过深度神经网络从整合的基因组概况预测肿瘤的药物反应
机译:模拟乳腺癌向骨骼的进展:驱动程序突变顺序和新陈代谢如何起作用
机译:HLA-A,HLA-B,HLA-C和B2M基因发生体细胞突变的肿瘤中新抗原水平升高
机译:对临床和基因组数据中功能丧失变异的综合分析揭示了与心血管特征相关的新基因
机译:系统分析疾病突变与蛋白质修饰的交集
机译:RPPA蛋白质组学数据与多组学数据的拓扑集成,可通过途径活性推断来预测乳腺癌的存活率
机译:ClearF:一种有监督的特征评分方法,该方法使用类嵌入和重建来查找生物标记
机译:评估个人转录组解释的单项研究方法以提高精密医学水平
机译:配置:用于从基因表达数据中识别特定于情境的调节模块的管道及其在乳腺癌中的应用
机译:Dupuytren病遗传标记的基因组和转录组整合分析