首页> 美国卫生研究院文献>BMC Complementary and Alternative Medicine >Exploring the combination and modular characteristics of herbs for alopecia treatment in traditional Chinese medicine: an association rule mining and network analysis study
【2h】

Exploring the combination and modular characteristics of herbs for alopecia treatment in traditional Chinese medicine: an association rule mining and network analysis study

机译:探索中药治疗脱发的组合和模块特性:关联规则挖掘和网络分析研究

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

BackgroundAlthough alopecia affects the quality of life, its pathogenesis is unknown, because cellular interactions in the hair follicle are complex. Several authors have suggested using herbal medicine to treat alopecia, and bioinformatics and network pharmacology may constitute a new research strategy in this regard because herbal medicines contain various chemical components. This study used association rule mining (ARM) and network analysis to analyze the combinations of medicinal herbs used to treat alopecia.
机译:背景尽管脱发会影响生活质量,但其发病机理尚不清楚,因为毛囊中的细胞相互作用非常复杂。几位作者建议使用草药治疗脱发,由于草药包含多种化学成分,因此生物信息学和网络药理学可能构成这方面的新研究策略。这项研究使用关联规则挖掘(ARM)和网络分析来分析用于治疗脱发的草药组合。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号