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Lemon: a framework for rapidly mining structural information from the Protein Data Bank

机译:Lemon:从蛋白质数据库中快速挖掘结构信息的框架

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摘要

MotivationThe Protein Data Bank (PDB) currently holds over 140 000 biomolecular structures and continues to release new structures on a weekly basis. The PDB is an essential resource to the structural bioinformatics community to develop software that mine, use, categorize and analyze such data. New computational biology methods are evaluated using custom benchmarking sets derived as subsets of 3D experimentally determined structures and structural features from the PDB. Currently, such benchmarking features are manually curated with custom scripts in a non-standardized manner that results in slow distribution and updates with new experimental structures. Finally, there is a scarcity of standardized tools to rapidly query 3D descriptors of the entire PDB.
机译:动机蛋白质数据库(PDB)目前拥有超过14万个生物分子结构,并继续每周发布新结构。 PDB是结构生物信息学社区开发挖掘,使用,分类和分析此类数据的软件的重要资源。使用自定义基准集对新的计算生物学方法进行了评估,这些基准集是从PDB获得的3D实验确定的结构和结构特征的子集。当前,此类基准测试功能是通过自定义脚本以非标准化方式手动进行管理的,这会导致缓慢的分发和新实验结构的更新。最后,缺乏用于快速查询整个PDB的3D描述符的标准化工具。

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