一种图数据库中稠密子图挖掘方法和框架

摘要

本发明提供一种图数据库中稠密子图挖掘方法，所述图数据库中稠密子图挖掘方法在现有truss分解算法的基础上，利用cmax‑core中一定存在一个(cmax‑2)‑truss这一性质来找到一个候选子图，并在候选子图中truss分解；所述图数据库中稠密子图挖掘方法具体包括以下步骤：S1：在全图上进行core分解找到cmax‑core；S2：在子图cmax‑core中进行truss分解来得到最大的truss值；S3：令klower bound为此子图中的最大truss值；S4：在子图(klower bound‑1)‑core中进行truss分解得到kmax‑truss。本发明提供的图数据库中稠密子图挖掘方法和框架，充分利用了truss的特点，缩小了候选图的大小，在细节上改进了邻居表的存储方式以及三角形的计数方法，在多个数据集中，本方法比现有算法快一到两个数量级。