基于模型关联性的动态解耦算法及其在协调控制中的应用

摘要

大型火电机组协调控制系统具有多变量、非线性、强耦合的特性,目前协调控制存在的问题是燃烧的滞后性影响了负荷响应速度,对象的耦合性影响了负荷和压力的动态品质.针对上述问题,设计了一种新颖的动态解耦算法,采用超前预测控制量来克服燃烧的滞后性.根据模型关联性设计的动态解耦算法成功解决了负荷和压力之间的相互影响.保证了机组的动态和稳态品质,仿真和实际应用证明了该算法的有效性.