基于深度学习算法的儿童胫腓骨骨折检测研究

摘要

目的构建以深度学习算法(YOLOv5)为框架的模型,在此模型上采用人工智能算法在儿童胫腓骨骨折数字X射线摄影(DR)检测中的应用.方法收集302例儿童胫腓骨骨折DR图像,并由放射科医师标对骨折区域进行标注.对以上数据进行预处理,然后将模型进行训练以提取骨折影像特征和位置信息.结果在独立测试集上进行测试,结果显示骨折检测平均精确率(AP)达93.07%.结论基于深度学习算法的儿童胫腓骨骨折检测精确率较高,该辅助诊断技术能够辅助临床医师诊断儿童胫腓骨骨折,值得临床推广.