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基于危险指数自适应变步长调整算法在机器人安全路径规划中的应用

         

摘要

为了提高机器人在安全路径规划过程中的搜索性能,本文提出一种基于危险指数自适应变步长调整算法.该算法将初始步长作为基准值,根据机器人路径规划过程中危险指数的大小自动调整步长加权值,以解决传统固定步长搜索算法路径收敛速度慢,迭代次数多,环境适应能力差等问题.仿真实验证明该方法是一种有效的机器人安全路径规划步长调整算法.

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