改进粒子群算法在矩形渡槽结构优化中的应用

摘要

针对离散变量的渡槽结构优化设计问题,建立粒子适应度、种群规模与搜索空间维度的惯性因子自适应函数,通过适应度方差判断种群是否早熟,采用混沌扰动避免种群早熟以及采用动态罚函数等技术对基本粒子群算法进行了改进.实例应用表明,改进的PSO算法全局收敛能力强、精度高,在渡槽结构优化设计中具有较好的通用性.