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一种基于改进粒子群算法的隐式曲面多孔结构优化方法

摘要

本发明公开了一种基于改进粒子群算法的隐式曲面多孔结构优化方法,包括输入待优化隐式曲面函数表达式,多孔实体壁厚,粒子群规模,最大迭代次数;初始化粒子,每个粒子包含一个位置项;计算每个粒子在迭代中的适应度;更新粒子群中的局部最优位置和全局最优位置;根据粒子当前位置、局部最优位置和全局最优位置,计算每个粒子的更新位置;当满足变异条件时,将粒子更新位置进行变异;不断迭代直到达到迭代最大次数,输出最优位置生成力学性能最优隐式曲面多孔结构。本方法通过修改粒子位置移动规则,避免了标准粒子群算法在定义域限制下的缺点,提高了局部最优和全局最优搜索能力。本方法稳定可靠,特别适合隐式曲面多孔结构的参数优化。

著录项

  • 公开/公告号CN109145408B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201810865521.1

  • 发明设计人 冯嘉炜;傅建中;林志伟;商策;

    申请日2018-08-01

  • 分类号G06F30/17(20200101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人曹兆霞

  • 地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 11:26:34

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