同伦BP算法在储集层参数预测中的应用

摘要

同伦算法是解决非线性优化问题的新理论,将同伦算法引入误差反向传播神经网络,提高了网络的训练速度,消除了常规BP网络算法收敛于局部极值的缺点.该算法具有稳定性强、训练速度快、收敛精度高的优点.实际应用表明,利用此网络进行储集层参数预测,提高了参数预测的可靠性;该算法具有克服网络病态的能力.