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第一章 引言
1.1研究背景
1.2研究的目的及意义
1.2.1研究目的
1.2.2研究意义
1.3国内外研究现状
1.4研究的内容
第二章 入侵检测
2.1基本概念
2.2入侵检测系统模型
2.3入侵检测结构分类
2.4入侵检测过程
2.5入侵检测算法
2.6响应以及追踪
2.7入侵检测系统的评估
第三章 神经网络
3.1神经网络概述
3.1.1定义
3.1.2神经元模型
3.1.3信号流图
3.2神经网络工作原理
3.3网络拓扑结构
3.4学习规则
3.5神经网络学习算法
3.5.1误差修正学习
3.5.2基于记忆的学习
3.5.3 Hebb学习
3.5.4竞争学习
3.5.5 Boltzmann机学习
3.6神经网络的特点
第四章 BP神经网络
4.1 LMS算法
4.2感知器
4.2.1单层感知器
4.2.2多层感知器
4.3 BP算法学习过程
4.4 BP神经网络的工作过程
第五章 同伦BP算法
5.1同伦基本概念
5.2同伦BP算法生成
5.2.1同伦算法改进过程
5.2.2参数tp的选择
第六章 实验模拟
6.1入侵过程仿真
6.1.1攻击过程拓扑
6.1.2攻击过程仿真
6.1.3攻击结果分析
6.2 MATIAB概述
6.2.1 MATLAB特点
6.2.2 MATLAB工作流程
6.3神经网路构建及BP算法性能比较
6.3.1准备工作
6.3.2网络训练过程
6.3.3实验结果分析
结论
本系统特点
关键技术与创新点
系统不足
工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢