Penyakit asma telah menjadi masalah bagi kehidupan orang – orang sejak berabad-abad lalu dengan penyebab dan tingkat penyakit yang semakin kesini semakin membahayakan dan sampai sekarang masih menjadi masalah kesehatan di masyarakat. Apabila tidak dicegah dan ditangani dengan baik, maka diperkirakan akan terjadi peningkatan prevalensi di masa yang akan datang, maka dari itu dibutuhkan suatu teknologi yang dapat memperkirakan atau mendeteksi asma secara dini. Pendekatan JST banyak dipilih karena pendekatan ini tidak berpatokan terhadap model matematis tetapi lebih kepada data dari masalah yang diselesaikan dan menyaring informasi melalui proses pelatihan. Backpropagation adalah salah satu metode dari JST yang dapat diaplikasikan dengan baik dalam bidang prediksi (forecasting). Sehingga dalam penelitian ini akan digunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk memprediksi penyakit asma. Hasil yang diharapkan yaitu algoritma yang digunakan dapat digunakan untuk memprediksi penyakit asma dengan error yang menunjukkan seberapa minimum hasil peramalan dengan nilai aktual. Sehingga dapat membantu mendeteki penyakit pasien apakah benar mempunyai penyakit asma apa bukan serta beberapa parah penyakit asma tersebut.
展开▼
