基于粒子群空间重组的大数据优化聚类算法

摘要

大数据聚类在模式识别和故障诊断等领域具有较好的应用价值.提出一种基于粒子群空间重组的大数据优化聚类算法.首先分析了标准粒子群算法,研究粒子群算法实现大数据聚类的原理.采用粒子群空间重组方法实现对大数据信息流特征矢量重构和提取,实现优化聚类.仿真结果表明,采用该算法进行大数据聚类,能有效提高数据分类的准确性,降低误分率,提高了数据挖掘和特征提取性能.