基于深度学习的城市形态感知识别、生成建模与仿真模拟

摘要

我国城市建设已经从注重“数量”转变为关注“质量”,提质增效已成为城市规划与设计行业面临的新课题。与此同时,在计算机算力和算法都取得突破的大背景下,以深度学习为代表的人工智能技术在近年来取得重大进展,在各领域得到广泛应用。计算机辅助城市规划和设计技术迎来全面数字化和智能化升级迭代的重要机遇。如何更好地利用人工智能助力城市规划设计工作的提质增效,成为规划设计行业的迫切需求和研究前沿。瞄准我国城镇化新阶段的新需求与高标准,依托新一代人工智能技术,本文分别从“专业知识+深度学习”“人类智能+人工智能”和“社会学调研+大数据分析”3个方向出发,系统性地提出了一个基于深度学习技术的城市形态感知识别、生成建模与仿真模拟框架,旨在为计算机辅助城市规划设计技术的智能化升级提供新思路。