基于大数据的学生行为分析平台研究与实现

摘要

随着“数据中国”的深入开展,高校教育管理的信息化、数据化成为不可逆转的趋势。高校数据管理的重要任务是挖掘教学数据深层次的价值并使其为学校发展决策提供数据支撑。文章提出的大数据用户行为分析平台通过挖掘海量用户行为数据,解析用户行为喜好并进行智能推荐,能够从数据中精准识别用户基础行为及专题行为,通过行为匹配进而分析用户偏好情况。平台针对用户偏好进行智能推荐,对用户进行行为分类,有效掌握用户动态;针对预测群体进行精准推荐,为提升产品营销成功率做出贡献。