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李德雄; 李斌; 齐会娟; 李莹莹; 王铭;
石家庄铁路职业技术学院;
北京鼎好鑫源科技有限公司;
北京英迈语言文化咨询有限公司;
中国航天万源国际(集团)有限公司;
机组故障; 振动数据; 风力发电行业; 停机时间; 齿轮箱; 信号分析; 传动链; 历史数据库; 实时数据库; 数据存储;
机译:下一代(浮轴式)风电机组小型海上示范研究:开发国产浮式风电机组,降低海上风电成本:开发国产浮式风电机组,降低海上风电成本
机译:安徽理工大学风电机组研究提供新见解(基于卷积神经网络算法的风电机组故障诊断)
机译:新型振动模型和经验小波变换的风电齿轮箱复合故障诊断与分析
机译:多目标量子启发式二进制粒子群优化算法解决风电系统机组故障
机译:使用统计方法的短期风电预测误差分析---通过海上空间平滑效应减少区域性总风电预测误差的研究。
机译:具有风电不确定性的机组承诺的三阶段双随机程序
机译:这项研究的背景是,在印度尼西亚航空高中Curug Tangerang的文凭III飞机工程学习计划(TPU学习计划)的学习飞机系统故障排除的学生中,无故障性能的表现很差。由于旨在提供学习经验的学习旨在采取正确的步骤对飞机系统进行故障排除而没有模块指导的故障,因此该学习受模拟器准备情况,学生准备情况和模块有效性的因素影响。初步研究表明,成绩不佳的原因是该模块无法指导学生正确无误地进行故障排除。这项研究的目的是确定学习疑难解答的当前状态,设计可以提高无故障性能的学习模块,制定学习步骤,进行无故障性能评估,并分析使用学习模块的影响。使用研究与开发方法论,通过初步研究,模块的计划和准备以及模块的开发和测试三个主要研究阶段,对11个批次III文凭III的56名学生进行了研究,直到发现有效地改善无故障性能的模块。更广泛的试验结果。通过与讲师的访谈,课程文件和模块的学习文件,对学生的问卷调查,学习结果测试和实际观察来进行数据收集。研究结果是一个有效的学习模块,可提高无限制性能,这是通过在有限且较宽的测试中通过统计计算t-计数t-t表显示的结果以及在每个试验阶段的平均值均得到提高而得出的。这一增加表明,新模块内容的开发将通过增加故障排除中子能力的实现,即识别损坏,确定损坏程度,消除损坏以及修理或更换零件,从而对提高无故障性能的实现产生重大而有效的影响。
机译:风电机组运行的风电预测技术
机译:计算机存储介质,计算机程序产品,风电发电机组故障监测方法和装置
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