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风电机组故障振动数据有效性的研究与实现

         

摘要

风电行业经过几年高速增长之后,也迎来了成长的烦恼。虽然风电机组的设计及制造技术已日臻完善,但是机组的运行维护成为当前急需解决的关键问题。由于机组地处高山、海滩、海岛等风口处,在强阵风的冲击以及极端温差的影响下,机组故障时有发生。研究表明齿轮箱、传动链和发电机等部件的故障是导致停机时间最长、经济损失最大的原因。故障诊断技术是一门融合电子、计算机、信号分析与数据处理、人工智能等多学科的技术。

著录项

  • 来源
    《风能 》 |2016年第7期|78-80|共3页
  • 作者单位

    石家庄铁路职业技术学院;

    北京鼎好鑫源科技有限公司;

    石家庄铁路职业技术学院;

    北京英迈语言文化咨询有限公司;

    中国航天万源国际 集团 有限公司;

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