RBF-NN与BP-NN比较的风功率预测模型研究

摘要

风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义.本文探讨了RBF神经网络和BP神经网络两种训练方法.以中国北方某风电场的实际数据以及数值天气预报数据为依据,对RBF神经网络模型和BP神经网络模型进行了验证,最终研究并比较二者在风功率预测方面的差异.结果表明:对于风电场短期功率预测,RBF神经网络模型预测精度要好于BP神经网络模型,预测精度较高,且收敛速度较快,能够较好的拟合实际功率曲线.