基于BP神经网络的风功率预测模型下的电网调度策略研究

摘要

本文以东部地区某地级市供电公司并网风电场功率预测及地区调度为研究对象,以优化地区调度策略为目的,提出了基于BP神经网络的风功率预测模型下的电网调度策略研究.该研究对BP神经网络的算法改进方法进行了分析,在满足负荷和运行约束条件的前提下,合理分配电网中各发电机组出力,使得调度周期发电总成本最小.依据非线性原一对偶内算法建立的优化模型,充分考虑系统功率平衡约束、发电机组出力约束、系统正备用容量约束、系统负备用容量约束等条件,建立了大规模风电接入电网后电力系统的调度策略,并在该地区进行了一年的运行调试,效果比较理想.既保证了风电场的经济安全,又保证了电力系统的安全稳定,在目前风力发电迅速发展,风电场大规模接入的地区具有广泛的推广意义.