基于数值环境因素和改进BP神经网络的短期风功率预测研究

摘要

风功率预测的前提和基础,有效的风功率预测对于电力系统中新能源的有效利用、电网的安全稳定运行具有重要意义.然而由于风功率的非线性和非平稳性,使得其预测结果一直很难令人满意.本文基于改进的BP神经网络模型,建立了一种考虑数值环境因素风功率预测模型.并采用我国南方某风电场的实测数据验证模型性能,研究结果表明,本文的模型取得了较好的预测效果,具有一定的先进性和实用性.