首页> 中文期刊>西部探矿工程 >蚁群优化算法基本原理及其应用

蚁群优化算法基本原理及其应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

蚁群优化算法是一种快速元启发式优化算法.该算法是受到真实的蚁群行为的启发而提出的.该算法采用分布式并行计算机制,易与其他方法想结合,具有较强的鲁棒性.先介绍蚁群算法基,本原理,然后介绍蚁群算法在各领域的发展应用,最后讨论蚁群算法的可能拓展领域.

著录项

来源
《西部探矿工程》|2008年第10期|240-243|共4页
作者
刘小梅; 张君静;
展开▼
作者单位

郑州大学环境与水利学院,河南,郑州,450002;

河南省道路检测工程技术研究中心,河南,郑州,450002;

郑州大学环境与水利学院,河南,郑州,450002;

河南省道路检测工程技术研究中心,河南,郑州,450002;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生产管理、生产过程组织;
关键词
蚁群算法; 组合优化; 信息素;
入库时间 2022-08-17 17:38:45

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 蚁群优化算法基本原理及研究进展 [J] . 于永彪 . 山西建筑 . 2007,第014期
2. 蚁群算法的基本原理及其在图像分割中的应用 [J] . 刘洋 . 活力 . 2013,第015期
3. 蚁群算法基本原理及其应用综述 [J] . 程艳燕 . 科技创业月刊 . 2011,第004期
4. 蚁群聚类优化算法在零售客户分类中的应用 [J] . 张婷 . 贵阳学院学报（自然科学版） . 2021,第002期
5. 蚁群元胞优化算法在人群疏散路径规划中的应用 [J] . 王培良 ,张婷 ,肖英杰 . 物理学报 . 2020,第008期
6. 基于蚁群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用 [C] . Liao fengran ,廖烽然 ,Zhou buxiang . 2015年（第二届）全国电网技术交流会 . 2015
7. 蚁群优化算法改进及应用研究 [A] . 刘婷婷 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号