第62届岩石物理学家与测井分析家协会(SPWLA)年会题录

李振(翻译); 汪兴明(翻译); 王小宁(审校)

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第62届岩石物理学家与测井分析家协会(SPWLA)年会于2021年5月17日-20日于美国波士顿线上召开,年会入选论文129篇。机器学习进展1.利用深度学习实现三维全岩心CT扫描成像的岩性分类方法2.一种基于数据驱动的新型非常规储层岩石物理表征流程以增加Vaca Muerta地层评价有效性和一致性3.利用人工智能提高成像测井中裂缝分辨率的方法.

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来源
《测井技术》 |2021年第3期|341-344|共4页
作者
李振(翻译); 汪兴明(翻译); 王小宁(审校);
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作者单位

不详;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中等教育;
关键词
深度学习; 数据驱动; 人工智能; 测井分析; 美国波士顿; 入选论文; 岩性分类; 成像测井;

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