基于GA优化BP神经网络模型的污水管道系统健康状况评估

摘要

污水管道系统健康评估是城市黑臭水体及城市体检中解决城市水环境污染、内涝灾害等城市病问题的核心和依据.以污水管道系统为研究对象,根据CCTV检测结果,采用层次分析法进行指标赋权与筛选,构建包含环境影响、排水能力、适应及修复能力3个影响要素及管龄和维护管理水平等14个子指标的健康状况评估体系.利用遗传算法优化BP神经网络,建立基于数据驱动的污水管道系统健康状况评估模型,并以北方某市污水管道系统为例进行仿真模拟,结果表明,研究区域内污水管道系统健康度Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级管道占比分别为28.28％、62.39％、7.00％和2.33％;评估结果与实际情况比对,预测准确率91.63％.