水文模型参数不确定性分析方法探讨

摘要

应用基于马尔科夫链蒙托卡罗(Markov Chain Monte Carlo)理论的MH (the Metropolis Hastings algorithm)算法,以尼泊尔Bagmati流域为案例,对水箱模型参数进行优选和不确定性评估.结果表明,该方法能有效探寻模型参数的概率分布和统计特性,尤其对于参数统计特性未知的复杂模型来说,其仍是洞察模型参数概率分布的较优选择.