概念性水文模型遗传算法多目标参数优选研究

摘要

简要介绍了概念性降水—径流模型的多目标参数优选方法,以新安江模型为例,从Pareto支配法(Pareto Domination Approach)原理出发讨论了四目标函数情形下Pareto最优参数空间(Pareto Optimal Set)的Pareto优先排序(Pareto Preference Ordering)求解策略。通过对汉江上游江口流域降水—径流的新安江模型的模拟检验,证明该方法能够为模型提供全局最优参数,好于传统的单目标参数优选结果。