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第一章 绪论
1.1 问题的提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 流域水文模型不确定性来源
1.1.3 流域水文模型不确定性分析方法
1.1.4 概念性流域水文模型参数优选存在的问题
1.2 本文研究目的与意义
1.3 本文研究内容及技术路线
第二章 流域水文模型及参数优选技术的研究进展
2.1 流域水文模型的研究进展
2.1.1 国外流域水文模型研究进展
2.1.2 国内流域水文模型研究进展
2.2 流域水文模型参数优选技术研究进展
2.2.1 流域水文模型参数优选方法
2.2.2 流域水文模型参数多目标优选技术
2.3 本章小结
第三章 流域水文模型的构建及适用性研究
3.1 产、汇流模型
3.1.1 产流模型
3.1.2 汇流模型
3.1.3 模型实现
3.2 研究区域及数据来源
3.2.1 岷江流域概况及数据
3.2.2 嘉陵江流域概况及数据
3.2.3 乌江流域概况及数据
3.3 模型结构的适用性研究
3.3.1 参数优选结果分析
3.3.2 模型输出的不确定性分析
3.3.3 模型结构综合评价
3.4 本章小结
第四章 基于MCMC方法的流域水文模型参数优选技术
4.1 流域水文模型参数估计的贝叶斯推理
4.2 MCMC方法
4.2.1 马尔可夫链原理
4.2.2 常用的MCMC采样方法
4.3 几种融合MCMC方法的进化算法研究
4.3.1 参数后验概率密度估计
4.3.2 SCEM-UA算法的研究与改进
4.3.3 DE-MC和DREAM算法研究
4.3.4 进化算法的几个关键问题
4.4 算法的收敛准则
4.5 本章小结
第五章 流域水文模型参数优选结果分析与讨论
5.1 参数敏感性分析
5.1.1 敏感性分析方法
5.1.2 基于改进SCEM-UA算法采样的流域水文模型参数敏感性分析
5.2 不同算法的比较研究
5.2.1 不同算法的搜索效率分析
5.2.2 不同算法的求解质量分析
5.2.3 不同算法的稳定性分析
5.2.4 优化算法评价指标的建立
5.3 RRMT优化模块的拓展
5.3.1 RRMT功能模块拓展的原理
5.3.2 RRMT功能模块拓展的具体实现
5.4 本章小结
第六章 基于DREAM算法的流域水文模型参数多目标优选研究
6.1 常用的多目标优化问题求解方法
6.2 流域水文模型参数多目标DREAM算法的提出
6.2.1 目标函数设置
6.2.2 MODREAM算法的构建
6.3 应用实例
6.3.1 基于DREAM算法的流域水文模型参数优选
6.3.2 基于MODREAM算法的流域水文模型参数优选
6.3.3 多目标优化与单目标优化的比较
6.4 小结
第七章 结论与展望
7.1 主要研究成果
7.2 本文特色与创新之处
7.3 研究展望
参考文献
科研项目参与及论文发表情况
致谢