基于Elman神经网络的变形预报方法研究

摘要

@@ 在变形分析中,由于观测数据会受到外界环境、观测设备等因素的影响,使观测到的数据发生"失真",这就使变形诊断及变形预报的正确性受到影响.变形分析及预报中的许多问题是非线性问题,变量之间的关系十分复杂,就现有的数学模型来说,各有各的适用条件;且很多问题难以用确切的力学、数学模型来描述.而神经网络理论作为一门迅速兴起的非线性科学,在处理信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题显示出其独特的优越性.